倖存者偏誤

說明

我們能看到的，常常只是經過篩選後「留下來」的案例。失敗、消失、沒被記錄的案例不在眼前，於是很容易高估成功的比例。這是一種認知偏誤認知偏誤 Cognitive bias人在判斷時常見、有規律的思考偏差，是心理現象，不是邏輯形式的錯誤。看名詞表關閉，也是樣本樣本 Sample從想了解的整體中，實際觀察或調查到的那一部分。看名詞表關閉不具代表性的一種情況。

生活例子

「那幾位大學沒畢業就創業的名人都很成功，所以不讀完大學也沒關係。」

我們聽得到成功的故事，卻很少聽到創業失敗的人。

保育例子

「這幾年野放的個體，後來我們在公園裡都有再看到，所以野放的存活率很高。」

會被再次看到的，是還活著、還留在附近的個體。死亡或離開的個體不會出現在紀錄裡。要評估存活率，需要有系統的追蹤（例如繫放標記或無線電追蹤），而不是只看偶然遇到的個體。

何時合理

如果結論只針對「留下來的那一群」，例如「再次看到的個體看起來都很健康」，就沒有問題。重要的是別把留下來的樣本，當成全體的代表性樣本代表性樣本 Representative sample能合理反映研究目標整體的樣本；須評估抽樣方法、涵蓋範圍、無回覆與自我選擇偏差，不能只看人數或表面組成相似。看名詞表關閉。

善意回應法

「能再看到牠們真的很令人開心。有沒有辦法追蹤那些沒再出現的個體，讓我們知道完整的情況？」

進階

經典例子是二戰時期統計學家 Abraham Wald 分析返航戰機的彈孔：返航機身上彈孔少的部位，反而可能是被擊中就回不來的致命部位。

本卡標示的證據強度「證據穩健」，指的是這種推理錯誤本身成立：只用通過篩選的樣本推論全體，結論可能出錯，這是統計上的道理，不需要靠實驗證明。至於人們在日常生活中多常犯這個錯，本卡不做主張。