草率概括

說明

歸納歸納 Induction從有限觀察推向較一般的結論，通常評為強或弱；即使支持很強，也不像有效演繹那樣保證結論必真。看名詞表關閉本來就是從例子推出一般結論，這是很重要的推理方式。草率概括的問題在於：樣本樣本 Sample從想了解的整體中，實際觀察或調查到的那一部分。看名詞表關閉太少，或不是代表性樣本代表性樣本 Representative sample能合理反映研究目標整體的樣本；須評估抽樣方法、涵蓋範圍、無回覆與自我選擇偏差，不能只看人數或表面組成相似。看名詞表關閉，卻推出了涵蓋全體的結論。

也常被稱為「以偏概全」。

生活例子

「我點過兩次那家店的外送都送錯，這家店一定很不可靠。」

兩次經驗很真實，但不足以代表這家店的整體表現。

保育例子

「我在網路上看到兩支獼猴搶遊客食物的影片，所以獼猴都很兇、很危險。」

「我在社團看到三則路殺照片，所以這條路每天都在撞死石虎。」

第一句可能讓人對獼猴產生過度的負面印象，第二句出自關心石虎的一方，同樣把少數案例推到了「每天」。路殺是否嚴重，需要有系統的調查紀錄來判斷。

何時不算謬誤

足夠的樣本量與合適的抽樣方式能增加支持，但仍要檢查涵蓋、未回覆、量測方式與不確定性，不能保證每個歸納結論都可靠。或者把結論限縮在實際觀察的範圍，例如「我看過的那幾隻獼猴會搶食物」，也沒有問題。

善意回應法

「那幾次的經驗確實讓人擔心。有沒有比較有系統的紀錄，可以看出整體的情況？」