演繹、歸納與溯因

說明

推理	方向	結論的性質
演繹演繹 Deduction只要前提為真，結論就必然為真的推理方式。看名詞表關閉	從一般規則推到個案	前提為真時，結論必然為真
歸納歸納 Induction從有限觀察推向較一般的結論，通常評為強或弱；即使支持很強，也不像有效演繹那樣保證結論必真。看名詞表關閉	從多個個案推到一般規則或預測	結論可能為真，強度取決於樣本樣本 Sample從想了解的整體中，實際觀察或調查到的那一部分。看名詞表關閉品質
溯因	從觀察到的線索推到最可能的解釋	暫定的最佳解釋，有新證據就可能修正

三者沒有高下之分，日常與科學工作都會交替使用。

生活例子

• 演繹：「會員週二打九折；今天週二；所以我能打九折。」
• 歸納：「這家店我去了十次都準時開門，明天應該也會準時開。」
• 溯因：「地板濕了、窗戶開著、外面在下雨，大概是雨打進來。」

保育例子

野外調查幾乎每天都用到溯因：從足跡、排遺、食痕推斷有什麼動物來過。好的調查員會同時列出替代解釋（是不是別的物種？是不是很久以前留下的？），再找能區分它們的證據。

歸納則出現在族群估計：從樣區推估整個區域。樣區是否具代表性代表性樣本 Representative sample能合理反映研究目標整體的樣本；須評估抽樣方法、涵蓋範圍、無回覆與自我選擇偏差，不能只看人數或表面組成相似。看名詞表關閉，決定結論可不可靠。

常見誤解

• 「歸納和溯因的結論不確定，所以不可信。」它們的強度有高低之分。證據充分的歸納與溯因，是科學知識的主要來源。
• 「最先想到的解釋就是最佳解釋。」最佳解釋需要和替代解釋比較過。

進階

評估「最佳」解釋的常見標準包括：能解釋多少觀察、是否簡潔、是否與既有知識一致、能否做出可檢驗的預測。溯因的結論仍需要用演繹推出預測，再用歸納蒐集的資料檢驗。